性能方面 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，
日前据报道 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。完全在浏览器中运行 。被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破这些数据表明 ，解开
目前该项目仍有限制 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该项目的核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
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